人工智能如何赋能物流发展

人工智能是新质生产力发展的重要引擎，是我国建设现代化经济体系、实现高质量发展的重要支撑。当前，人工智能正在显著推进物流业的智能化和数字化转型，其不仅广泛应用于智能货架、自动化拣货系统、智能运输等智能物流设备，还实现了采购、仓储、运输、配送等物流业务数智化和精细化管理，有利于促进物流业降本增效和高质量发展，对物流业打通供需大循环和实现“韧性”增长具有重要价值。

一是赋能采购系统的科学构建。采购是物流链条的起点，环节多、过程长，是关系资金使用效率、企业生产成本与效益的关键环节。运用计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据等人工智能技术，可以对采购业务中的历史数据进行挖掘和分析，智能开展采购需求的预测和采购计划的制订，地实现采购目标，降低采购成本，提高采购效能。运用AI智能识别技术，可以对采购品项的数量、质量进行智能检验，提高验收速度和质量。

二是赋能仓储系统的高效。仓储是现代物流的重要支柱。采用图像识别、数据分析、专家系统，可以确定储位，实现快速高效入库。采用电脑视觉等技术，可以高效清点储存的货物。采用自动立体化储存系统，可以实时监控库存、及时下达采购指令，随时优化储位。采用智能仓储系统可以下达排序的拣选任务，采用分拣机器人可以执行拣选任务。

三是赋能运输配送的智能优化。运输配送是现代物流管理的核心功能。智能运输平台可以对订单量、距离、货物类型等进行数据分析、预测，统筹匹配不同运输方式和运力，规划出路线，智能分配合适的配送车辆和司机，提高资源利用率和配送效率。无人配送车、无人机等智能配送设备的使用，也能够有效降低运输成本。

四是赋能客户关系的便捷管理。快速响应客户需求是物流企业生存和发展的基础。通过智能客服、个性化、预测性分析和自动化流程等应用，物流企业可以更加地了解客户需求和行为特征，制定个性化的营销策略和服务策略，提高客户满意度和忠诚度。