工业机器人在未来自动化应用中的5大趋势

工业机器人在各个行业的制造环节中都发挥的重要的作用，在未来的自动化应用中无论是集成商还是终用户，对于自动化系统的要求越来越高。在集成商和终用户的众多需求中，工业机器人在未来的自动化应用中将有以下五大趋势：

1. 占据自动化应用的中心

传统的工业机器人硬件厂商不再只关注于他们手臂本身，相反他们会结合周边生态厂商，把周边产品打包在一起作为一种应用解决方案售出。因此围绕着工业机器人，诸如像末端手抓、快换、视觉、移动AGV、各种工艺设备厂商形成了非常有粘性的生态圈，以此打造工业机器人的自动化应用。围绕着工业机器人的应用也越来越占据自动化应用的中心。

2.越来越智能化

数年来工业机器人都被认为是大而笨重的机器，只能做一些简单、重复替代人力的工作。现在，随着软件技术的不断提升，尤其是机器学习和机器视觉技术的不断发展。工业机器人变得越来越智能，工业机器人不再是单单执行预先示教好的动作和轨迹，工业机器人可以实时感知空间物体和周边状态自动抓取目标物体和动态调整自己的运动轨迹。这些智能化的技术，使得工业机器人在未来更加多变、严苛的自动化应用需求中可以发挥核心作用。

3. 应用过程越来越数字化

当一个工厂大规模使用工业机器人时，对于工业机器人边缘端数据的有效收集处理可以大大帮助工厂提升效率。同时工厂顶层的生产规划数据反过来会对边缘端的工业机器人的行动和执行做再分配。工业机器人的数字化应用将越来越多的在实际工厂中实施，比如工业机器人的故障维修预测、生产工艺数据的收集分析等等。

4. 应用系统操作和设置趋向于一键式

随着越来越多的工业机器人部署在生产线，各个机器人的动作可能是经过复杂的编程示教实现的，各个机器人之间的动作承接也需要相关的逻辑和交互实现。产线管理负责人非常希望整条产线或着工作站的运行是一键式的。

5. 应用系统部署效率将作为优先考虑要素

许多集成公司在将系统部署到客户端时会面临很大的供应链压力和挑战。根据系统的难易程度不一，生产线的部署时间跨度在几个月到一两年不等。这就给集成公司在人员和资金方面带来巨大压力。后疫情时代，终用户面临持续的人力短缺，工业机器人应用系统部署效率将作为优先考虑要素，因此那些能够保质保量的同时能够实现快速部署的集成公司将迎来新的机遇。